longcat是美團推出的開源大模型AI軟件，了豐富多樣的實用功能供用戶體驗。用戶可以在此自由提問并進行搜索，一鍵即可跳轉到搜索頁面，實現即點即用，無需等待加載。如果對這款軟件感興趣，不妨點擊嘗試一下！

軟件介紹

LongCat是美團自主研發的大模型AI對話平臺，具備出色的自然語言處理能力。其最新版本LongCat-Flash-Chat已正式開源，該版本采用了創新性的混合專家模型（Mixture-of-Experts, MoE）架構，總參數量為5600億，每個token僅激活186億到313億參數，平均激活參數約270億，有效達成了算力的高效運用。

如何使用LongCat

訪問體驗方面，用戶能夠直接進入LongCat，通過LongCat-Flash-Chat開啟對話，開展自然語言交流、信息查詢解答等相關操作。

使用開源模型的方式如下：可以前往Hugging Face或者Github平臺獲取開源模型，之后依據自身的實際需求，開展本地部署、二次開發或者研究使用等操作。

單機部署體驗：借助 SGLang 完成單機部署后，執行指定命令（例如示例命令）來啟動服務，就能在本地環境里使用 LongCat-Flash-Chat 模型了。

軟件亮點

創新性混合專家模型架構：采用Mixture-of-Experts（MoE）架構，模型總參數量為5600億，但每個token會根據上下文的實際需求，僅激活186億到313億的參數，平均激活參數約270億，以此達成算力的按需分配與高效利用。

零計算專家機制：引入“零計算專家（Zero-Computation Experts）”機制，借助PID控制器對專家偏置進行實時微調，把單token平均激活量穩定在270億左右，從而有效控制總算力的消耗。

跨層通道優化：通過在層與層之間搭建跨層通道，讓MoE的通信環節與計算環節可在很大程度上實現并行處理，從而顯著提升訓練與推理的效率。

高效訓練與推理：借助定制化的底層優化，LongCat-Flash 僅用30天便完成高效訓練，且在H800上達成單用戶每秒100+ tokens的推理速度。

智能體能力優化：通過構建專屬的Agentic評測數據集來指引數據策略制定，并在整個訓練過程中實施多維度優化，例如運用多智能體協作模式生成豐富且高質量的軌跡數據等手段，有效增強了智能體的綜合能力。

軟件功能

自然語言對話功能：可實現流暢自然的對話互動，精準把握用戶需求并給出詳盡準確的回應，覆蓋生活、學習、工作等多方面的各類問題。

聯網搜索與實時信息整合：具備聯網搜索能力，可實時抓取互聯網上的最新信息，并將其融入回答內容，從而為用戶呈現最新的數據與資訊。

多領域知識應用：擁有科學、技術、文化、歷史、藝術等不同領域的知識儲備，能夠為用戶提供全面的信息支撐，回應各類專業層面的問題。

文本生成與創作：可助力文章寫作、故事創作、文案撰寫等各類文本生成任務，能依據用戶的具體需求，產出高質量且邏輯清晰的文本內容。

代碼生成與解析功能：支持生成多編程語言的代碼片段，同時能夠對代碼進行解析，助力用戶理解代碼的邏輯結構與功能作用，可應用于編程學習場景以及開發輔助工作中。

智能體任務優化：智能體在任務執行中展現卓越表現，擁有高效的工具運用能力與復雜場景應對能力，可滿足智能決策及自動化操作類應用場景的需求。

應用場景

智能對話與客服服務：支持流暢自然的交互溝通，能充當智能客服系統，迅速精準地回應用戶咨詢，優化用戶體驗并提高客服工作效率。

內容創作與生成：可生成文章、故事、文案等各類文本，助力創作者高效產出優質內容，提升創作效率。

編程輔助：可生成各類編程語言的代碼片段，解析代碼背后的邏輯，為開發者提供編程方面的建議與解決方案，助力編程學習與開發工作的開展。

智能體的任務是在復雜場景中展現優異性能，它能夠應用于自動化操作、智能決策等智能體相關任務，適合那些需要對復雜任務進行高效處理的場景。

知識問答：覆蓋多個領域的知識，能夠充當知識問答系統，為用戶提供科學、技術、文化等不同領域的專業解答。

教育輔導：在教育范疇內提供支持，為學生與教育工作者供給學習素材、解答學術疑問，助力他們更高效地開展學習與教學活動。