
按照第三方機構的估算,倘若一家車企想要營造出“小訂3萬”這樣的假象,光是支付給黑產團隊以及廣告公司的費用,就會超過100萬。除此之外,還得算上給員工的“刷單補貼”,以及給經銷商的“鎖單返利”,如此一來,總成本極有可能高達三百萬。
這筆本可以投入到新款車型優化、智能駕駛研發、售后網絡建設的資金,卻被浪費在“數據造假”上。
對此,博主孫少軍解釋道:如果不是正常消費者,刷單無非3種。

一種是門店刷的,為了完成KPI或者搶新車資源,比如只要是爆款新車或多或少都有,有的品牌還被門店刷單坑過。
一個是品牌刷的,這個最簡單,廠家說啥是啥。
還有一種是黃牛,搶了訂單來倒騰,包括加價、高息高返、也是常見于爆款新車。但是波動性厲害,因為必須供不應求黃牛才有空間,一旦供需平衡,很容易恐慌性拋單。
而判斷訂單真假方式很簡單,就是盯門店看進店量。因為車是大宗消費,訂了車,正常消費者都要進店確認,不管是提前確認還是定后確認,看車這個環節都是不可避免的。
這時候根據一線銷售小伙伴反饋的打電話回訪和實際邀約到店情況,基本就能判斷真實訂單比例了。
這就是為什么當前幾個數據提供方首先給出的是進店數據,而非訂單數據,并且還要進行門店客情匯總。

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